“Ядро” колдоо вектордук машинасында колдонулган математикалык функциялардын жыйындысы үчүн колдонулат берилиштерин манипуляциялоо үчүн терезени камсыз кылат. Ошентип, ядро функциясы жалпысынан сызыктуу эмес чечим бети көбүрөөк өлчөмдөгү мейкиндиктерде сызыктуу теңдемеге айланышы үчүн берилиштердин машыгуу топтомун өзгөртөт.
Ядро функциясы эмне үчүн колдонулат?
Машина үйрөнүүдө "ядро" адатта өзөк трюкуна кайрылуу үчүн колдонулат, сызыктуу эмес маселени чечүү үчүн сызыктуу классификаторду колдонуу ыкмасы. … Ядро функциясы – бул баштапкы сызыктуу эмес байкоолорду бөлүүгө боло турган жогорку өлчөмдүү мейкиндикке түшүрүү үчүн ар бир маалымат инстанциясында колдонулган нерсе.
SVMде кандай ядро колдонулат?
Ядро функциясынын эң тандалган түрү - RBF. Анткени ал локализацияланган жана толук x огу боюнча чектүү жоопко ээ. Ядро функциялары өтө ылайыктуу функция мейкиндигинде эки чекиттин ортосундагы скалярдык продуктту кайтарат.
SVMдеги ядро жөнүндө эмне чындык?
SVM алгоритмдери ядро катары аныкталган математикалык функциялардын жыйындысын колдонот. Ядронун функциясы – бул маалыматтарды киргизүү катары кабыл алуу жана аны керектүү формага айлантуу. … Бул функциялар ар кандай болушу мүмкүн. Мисалы, сызыктуу, сызыктуу эмес, полиномдук, радиалдык негиздеги функция (RBF) жана сигмоиддик.
RBF ядросу менен SVM деген эмне?
RBF – sklearnдын SVM классификациясында колдонулган демейки ядроалгоритм жана төмөнкү формула менен сүрөттөлүшү мүмкүн: … Sklearn's SVM классификация алгоритминдеги гамма үчүн демейки маани: Кыскача: ||x - x'||² - эки өзгөчөлүк векторунун ортосундагы квадраттык Евклиддик аралык (2 упай).
