Себептер: 1) Дайындарыңыздын өзгөрмөлүүлүгүнө салыштырмалуу үлгүнүн кичине өлчөмү. 2) Көз каранды жана көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ортосунда эч кандай байланыш жок. Эгер экспериментиңиз жакшы репликация менен жакшы иштелип чыкса, анда бул пайдалуу натыйжа болушу мүмкүн (жарыяланса болот).
Регрессияда анча маанилүү эмес деген эмнени билдирет?
Сызыктуу регрессиялык анализдеги P-баалуулуктарды кантип чечмелейм? Ар бир мөөнөт үчүн p-мааниси коэффициент нөлгө барабар деген нөл гипотезаны текшерет (эффект жок). … Тескерисинче, чоңураак (болжолдуу) p-маани болжолдоочудагы өзгөрүүлөр жооптогу өзгөрүүлөргө байланыштуу эмес экенин көрсөтөт.
Эгер натыйжа маанилүү болбосо, бул эмнени билдирет?
Бул эгерде анализ байкалган айырмачылыктан чоңураак (же андан чоңу) айырмачылыктар кокустан келип чыгышы күтүлгөнүн көрсөтсө, натыйжалар «статистикалык жактан маанилүү эмес» деп эсептелинет дегенди билдирет. жыйырма жолудан бирден (б > 0,05).
Эгер менин регрессия моделим маанилүү болбосочу?
Бирок, натыйжалар олуттуу болбогондуктан, гипотезаңызды ырастай албайсыз, бул өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланыш популяциянын деңгээлинде маанилүү эмес. Бул үлгү көлөмү же башка нерсе болушу мүмкүн, бирок эки учурда тең гипотезаңыз ырасталган жок.
Эгер натыйжалар статистикалык жактан маанилүү болбосо, эмне кыласыз?
Изилдөөнүн жыйынтыгы чыккандастатистикалык мааниге ээ эмес, a post hoc статистикалык күч жана үлгү өлчөмүн талдоо кээде изилдөө маанилүү клиникалык эффектти аныктоо үчүн жетиштүү сезгич болгонун көрсөтө алат. Бирок изилдөөнү пландаштырууда кубаттуулукту жана үлгү өлчөмүн эсептөөнү колдонуу эң жакшы ыкма.
