Бартлеттин дисперсиялардын бир тектүүлүгү тести - категориялык, көз карандысыз өзгөрмөнүн эки же андан көп тобунда үзгүлтүксүз же интервал деңгээлиндеги көз каранды өзгөрмөнүн бирдей дисперсиялары бар же жок экендигин аныктоо үчүн тест. Ал топтордун ортосундагы дисперсияларда эч кандай айырма жок деген нөл гипотезаны текшерет.
Бартлетт тести маанилүү болсо, эмне кыласыз?
Нөл гипотезаны кабыл алуу же четке кагуу, P-баалыгы жана маанилик деңгээлине негизделген. Эгерде P-мааниси маанилик деңгээлден чоңураак болсо, дисперсиялар топтор боюнча бирдей деген нөл гипотезаны четке кага албайбыз.
Барлетт тести параметрликпи?
StatsDirect дисперсиянын бирдейлиги/бир тектүүлүгү үчүн параметрдик (Бартлет жана Левен) жана параметрлик эмес (квадраттык даражалар) тесттерин камсыз кылат. Көбүнчө колдонулган статистикалык гипотеза тесттери, мисалы, t тесттери, каражаттарды же жайгашкан жердин башка өлчөмдөрүн салыштырыңыз.
Бартлеттин тести менен Левендин тестинин ортосунда кандай айырма бар?
Левене тести Бартлетт тестине альтернатива болуп саналат. Левен тести Бартлетт тестине караганда нормалдуулуктан четтөөлөргө сезгич эмес. Эгер дайындарыңыз чындыгында кадимки же дээрлик нормалдуу бөлүштүрүүдөн келип чыкканына күчтүү далилдериңиз болсо, анда Бартлетттин сынагынын иштеши жакшыраак.
КМО мааниси жана Бартлетттин тести фактордук анализде эмне үчүн колдонулат?
KMO жана Бартлетт тести бардык жеткиликтүү маалыматтарды чогуу баалайт. КМО0,5тен жогору маани жана 0,05тен төмөн Бартлетттин тести үчүн маанилик деңгээли маалыматтарда олуттуу корреляция бар экенин көрсөтүп турат. Өзгөрмөлөрдүн коллинеарлыгы бир өзгөрмөнүн башка өзгөрмөлөр менен канчалык тыгыз байланышта экенин көрсөтөт.
