Convolutional Neural Network (CNN) колдонуу менен Текст классификациясы: … сыяктуу "мен жек көрөм", "абдан жакшы" жана ошондуктан CNN аларды позициясына карабастан сүйлөмдө аныктай алат.
Текстти классификациялоо үчүн кайсы нейрон тармагы эң жакшы?
Текст классификациясы үчүн сөз кыстарууларды жана конволюциялык нейрон тармактарын колдонуу негизги ыкма болуп саналат. Бул бир катмар модели орточо өлчөмдөгү көйгөйлөрдү жакшы аткара алат жана аны конфигурациялоо боюнча идеялар. Текстте түз иштеген тереңирээк моделдер табигый тилди иштетүүнүн келечеги болушу мүмкүн.
CNN классификация үчүн колдонулушу мүмкүнбү?
CNN'лерди сүрөттөрдү жана видеолорду таануудан, сүрөттөрдү классификациялоодон жана рекомендациялоочу тутумдардантабигый тилди иштетүүгө жана медициналык сүрөт анализине чейин тонналаган колдонмолордо колдонсо болот. … CNN ушундай иштейт! Image by NatWhitePhotography on Pixabay. CNNде киргизүү жана чыгаруу катмары жана жашыруун катмарлар бар.
Текстти классификациялоо үчүн CNNдин кайсы түрү колдонулат?
класс TextCNN(объект): """ Текстти классификациялоо үчүн CNN. Кыстаруу катмарын колдонот, андан кийин конволюциялык, максималдуу топтоо жана softmax катмары.
CNN текстти иштетүү үчүн колдонулушу мүмкүнбү?
Сүйлөм классификациясы сыяктуу эле, CNN дагы башка NLP тапшырмалары үчүн ишке ашырылышы мүмкүн, мисалы, машиналык которуу, сезимдерди классификациялоо, байланыштарды классификациялоо, тексттикЖыйынтыктоо, Жооп тандоо ж.б.
