NP-толук маселе, кластагы эсептөө көйгөйлөрү Эсептөө маселелери Теориялык информатикада эсептөө маселеси – бул компьютер чече ала турган маселе же компьютер чече ала турган суроо.деп жооп бере алуу. Мисалы, факторинг маселеси. "Бүтүн n саны берилген болсо, n санынын маанилүү эмес жөнөкөй факторун табыңыз." https://en.wikipedia.org › wiki › Computational_problem
Эсептөө маселеси - Wikipedia
бул үчүн эффективдүү чечүү алгоритми табылган жок. Бул класска көптөгөн орчундуу информатика көйгөйлөрү кирет, мисалы, кыдыруучу сатуучу маселеси, канааттандыруу көйгөйлөрү жана графикти жабуу маселелери.
НПнын канча көйгөйү бар?
Бул тизме эч кандай толук эмес (3000ден ашык белгилүү NP-толук көйгөйлөр бар). Бул тизмедеги көйгөйлөрдүн көбү Гари менен Джонсондун "Компьютерлер жана татаалдыгы: NP-толуктуулук теориясына жетекчилик" деген негизги китебинен алынган жана бул жерде ошол эле тартипте жана уюшкандыкта берилген.
Маселе NP-толук экенин кантип билесиз?
A чечим маселеси L NP-толук болуп саналат, эгерде: 1) L NPде болсо (NP-толук көйгөйлөр үчүн берилген чечимди тез текшерүүгө болот, бирок эффективдүү жок белгилүү чечим). 2) NPдеги ар бир маселе полиномдук убакытта L чейин кыскартылат (Төмөндө кыскартуу аныкталат).
NP толуктугу деген эмнеNP-толук көйгөйгө мисал?
NP-Толук маселелерди полиномдук убакытта детерминистикалык эмес Алгоритм/Тюринг машинасы аркылуу чечсе болот. Бул көйгөйдү чечүү үчүн, ал NP болбошу керек. … Бул бир гана Чечим кабыл алуу маселеси. Мисал: Токтотуу маселеси, Vertex капкагы көйгөйү, Схеманы канааттандыруу көйгөйү, ж.б.
Сорттоо маселеси NP-толукпу?
Сорттоо сандары
Сандардын тизмеси берилгенде, тизменин полиномдук убакытта ирээттелген же сорттолбогондугун текшере аласыз, андыктан көйгөй NP. Сандардын тизмесин полиномдук убакытта иреттөө үчүн белгилүү алгоритмдер бар. (Көбүктү сорттоо O(n^2) ж.б.).
