Бул көрүнүштүн артындагы сандар бир аз татаал, бирок көбүнчө изилдөөнүн кичинекей үлгүсү изилдөөнү такыр өткөрбөй коюудан да жаман натыйжаларга алып келиши мүмкүн. Бул статистикалык ырастоолорго карабастан, көптөгөн изилдөөлөр 100 же атүгүл 30 кишини алгылыктуу сан деп эсептешет.
Үлгү өлчөмү 20 өтө кичинеби?
Негизги жыйынтыктар 95% ишеним интервалдарына (CI) ээ болушу керек жана алардын туурасы тандоонун көлөмүнө түздөн-түз көз каранды: чоң изилдөөлөр тар интервалдарды, демек, так натыйжаларды берет. 20 предметти изилдөө, мисалы, көпчүлүк изилдөөлөр үчүн өтө аз болушу мүмкүн.
Эгер үлгүнүн өлчөмү өтө кичине болсо эмне болот?
Үлгү өлчөмү өтө кичине изилдөөнүн күчүн азайтат жана катанын чекин көбөйтөт, бул изилдөөнү маанисиз кылып коюшу мүмкүн. Изилдөөчүлөр экономикалык жана башка себептерден улам тандап алуунун көлөмүн чектөөгө мажбур болушу мүмкүн.
Кичинекей үлгү өлчөмү эмне деп эсептелет?
Бир изилдөөчүнүн "кичинекейи" башканыкы чоң болгону менен, мен кичинекей үлгүлөрдүн өлчөмдөрүнө кайрылганда, мен адатта жалпысынан 5 жана 30 колдонуучунун ортосунда болгон изилдөөлөрдү айтып жатам. колдонуу мүмкүнчүлүгүн изилдөө. … Башкача айтканда, кичинекей үлгүлөр менен статистикалык талдоо дүрбү менен астрономиялык байкоо жүргүзүү сыяктуу.
Кичинекей үлгүлөр жаманбы?
Чакан үлгүлөр жаман. … Эгер биз кичинекей үлгүнү тандап алсак, анда бизкичинекей үлгү кокустан адаттан тыш болуп калуу коркунучу жогору. Бүткүл АКШны көрсөтүү үчүн 5 адамды тандоо, алар толугу менен кокусунан тандалган болсо да, көпчүлүк учурда калктын өкүлү эмес үлгү пайда болот.
