Стандартталган регрессия коэффициенти, bi регрессия коэффициентин SXi менен көбөйтүү жана аны SY менен бөлүү, Y күтүлгөн өзгөрүүнү билдирет (SY стандартташтырылган бирдиктеринде мында ар бир "бирдик" бир стандарттык четтөөгө барабар статистикалык бирдик) анын стандартташтырылган бирдиктеринин биринин Xi көбөйүшүнө байланыштуу (…
Стандартташтырылган регрессия коэффициенттерин кандай чечмелейсиз?
Стандартташтырылган бета коэффициенти ар бир көз карандысыз өзгөрмөнүн эффектинин күчүн көз каранды өзгөрмө менен салыштырат. Бета коэффициентинин абсолюттук мааниси канчалык жогору болсо, эффект ошончолук күчтүү болот. Мисалы, бета -. 9 бета версиясына караганда күчтүүрөөк таасирге ээ.
Регрессияда стандартташтырылган же стандартташтырылбаган коэффициенттерди колдонушум керекпи?
Көз каранды өзгөрмөңүзгө көбүрөөк таасир этүүчү Көз карандысыз өзгөрмөлөрдү тапкыңыз келсе, аларды аныктоо үчүн стандартташтырылган коэффициенттерди колдонушуңуз керек. Чынында, стандартташтырылган коэффициенти чоңураак көз карандысыз өзгөрмө көз каранды өзгөрмөгө көбүрөөк таасир берет.
Стандартташтырылган коэффициенттер 1ден чоңураак болушу мүмкүнбү?
Стандартташтырылган коэффициенттер 1,00ден жогору болушу мүмкүн, анткени ал макалада түшүндүрүлгөн жана көрсөтүү оңой. Аларды чыгарып салуу керекпи же жокпу, алар эмне үчүн болгонуна жараша болот, бирок, балким, андай эмес. Алар сизде бир аз бар экендигинин белгисиабдан олуттуу коллинеардык.
Стандартташтырылбаган жана стандартташтырылган регрессия коэффициенттеринин ортосунда кандай айырма бар?
Нормалдаштырылган бирдик-аз болгон стандартташтырылган коэффициенттерден айырмаланып, стандартташтырылбаган коэффициент бирдиктерге жана «чыныгы жашоо» шкаласына ээ. Стандартташтырылбаган коэффициент X көзкарандысыз өзгөрмөнүн 1 бирдигинин өзгөрүшүнө байланыштуу Y көз каранды өзгөрмөсүнүн өзгөрүү көлөмүн билдирет.
