Терең үйрөнүүнүн негизги программалык куралы - TensorFlow.
Төмөнкүлөр болушу мүмкүн:
- Үн таануу – көбүнчө IoT, Автоунаа, Коопсуздук жана UX/UIде колдонулат.
- Үн менен издөө – көбүнчө Телеком, Телефон Өндүрүүчүлөрүндө колдонулат.
- Сентименттин анализи – көбүнчө CRMде колдонулат.
- Кемчиликти аныктоо (кыймылдаткычтын ызы-чуусу) – көбүнчө унаа жана авиацияда колдонулат.
TensorFlow көбүнчө кайда колдонулат?
TensorFlow көп катмарлуу масштабдуу нейрон тармактарын түзүү үчүн колдонулат. TensorFlow негизинен терең үйрөнүү же машина үйрөнүү көйгөйлөрү үчүн колдонулат, мисалы, классификация, кабылдоо, түшүнүү, ачуу, болжолдоо жана түзүү.
TensorFlow JS эмне үчүн колдонулат?
TensorFlow. js бул ачык булактуу аппараттык камсыздоо-машина үйрөнүү моделдерин үйрөтүү жана жайылтуу үчүн тездетилген JavaScript китепканасы. Төмөн деңгээлдеги JavaScript сызыктуу алгебра китепканасын же жогорку деңгээлдеги катмарлардын API'син колдонуп, нөлдөн баштап моделдерди түзүү үчүн ийкемдүү жана интуитивдик API'лерди колдонуңуз.
Кайсы программалар TensorFlow колдонот?
Башка негизги TensorFlow колдонмолоруна төмөнкүлөр кирет:
- Кеп таануу системалары.
- Сүрөт/Видео таануу жана белгилөө.
- Өз алдынча айдалуучу унаалар.
- Тексттин корутундусу.
- Сезим талдоо.
TensorFlow үйрөнүү кыйынбы?
Изилдөөчүлөр үчүн Tensorflow үйрөнүү жана колдонуу кыйын. Изилдөө бардык ийкемдүүлүк жөнүндө, жанаийкемдүүлүктүн жоктугу Tensorflow ичине терең деңгээлде бышырылган. … Алкактын декларативдик мүнөзү мүчүлүштүктөрдү оңдоону бир топ кыйындатат.
