'Белгисиздиктин анализинин' ролу модель эсептөөлөрүндөгү катаны баалоо болуп саналат. Белгисиздикти талдоо маанилүү, анткени моделдин чоңдугу башкаруу максаттары үчүн моделдик эсептөөлөрдүн натыйжаларын чечмелөөдө эске алынышы керек.
Белгисиздикти талдоо кандай мааниге ээ?
Белгисиздикти талдоо киргизүүнүн өзгөрмөлүүлүгүнөн улам чыккан чыгаруунун өзгөрмөлүүлүгүн сандык аныктоону максат кылат. Сандык аныктоо көбүнчө орточо, медиана жана калктын саны сыяктуу кызыктырган статистикалык чоңдуктарды баалоо жолу менен жүргүзүлөт. Баалоо белгисиздикти жайылтуу ыкмаларына таянат.
Белгисиздиктин мааниси эмнеде?
Өлчөөнүн белгисиздиги тобокелдиктерди баалоо жана чечим кабыл алуу үчүн маанилүү. Уюмдар күн сайын сандык өлчөө маалыматтарын камтыган отчеттордун негизинде чечим кабыл алышат. Эгерде өлчөө натыйжалары так болбосо, чечим кабыл алуу коркунучу көбөйөт. Туура эмес жеткирүүчүлөрдү тандоо продуктунун сапатынын начарлашына алып келиши мүмкүн.
Эмне үчүн белгисиздикти талдоо экспериментти пландаштыруунун алгачкы этаптарында маанилүү?
Эмне үчүн белгисиздикти талдоо экспериментти пландаштыруунун алгачкы этаптарында маанилүү? Белгисиздикти анализдөө чечим кабыл алууда колдонулган өзгөрмөлөрдүн белгисиздигин изилдөөгө жардам берет. Бул өзгөрмөдөгү белгисиздикти баалоого байланыштуу.
Эмне үчүнхимияда белгисиздик маанилүүбү?
Өлчөөнүн белгисиздиги маанилүү. Бул сыноо отчетторуңузда жазылган өлчөө натыйжасы сыяктуу эле маанилүү. Чынында, GUM жана VIM экөө тең толук өлчөө натыйжасы бир өлчөнгөн чоңдуктун маанисин жана өлчөөнүн белгисиздигин камтый турганын айтышат.
