Ыктымалдуулуктар теориясында жана статистикада терс биномдук бөлүштүрүү - бул белгилүү бир катар катачылыктар пайда болгонго чейин көз карандысыз жана бирдей бөлүштүрүлгөн Бернулли сыноолорунун ырааттуулугунда ийгиликтердин санын моделдөөчү дискреттик ыктымалдык бөлүштүрүү.
Сиз терс биномдук бөлүштүрө аласызбы?
Башкача айтканда, терс биномдук бөлүштүрүү Бернулли процессиндеги rth ийгиликсиздикке чейинки ийгиликтердин санынын ыктымалдык бөлүштүрүлүшү, ар бир сыноодо ийгиликтин p ыктымалдыгы менен. … Ийгиликтердин бул саны терс-биномдук бөлүштүрүлгөн кокустук чоңдук.
Мисалы менен терс биномдук бөлүштүрүү деген эмне?
Мисалы: Карталардын стандарттык палубасын алып, аралаштырып, картаны тандаңыз. Картаны алмаштырып, эки эйс тартканга чейин кайталаңыз. Y - эки эйс тартуу үчүн зарыл болгон тартуулардын саны. Сыноолордун саны аныкталбагандыктан (б.а. экинчи эйсти тартканда токтойсуз), бул аны терс биномдук бөлүштүрөт.
Бул терс биномдук бөлүштүрүү экенин кайдан билесиз?
Терс биномдук бөлүштүрүү бизде r ийгиликке жеткенге чейин аткарылышы керек болгон X сыноолордун санына байланыштуу. r саны биз сыноолорду баштоодон мурун тандаган бүтүн сан. кокус өзгөрмө X дагы эле дискреттик. Бирок, эми кокустук чоңдук X=r, r+1, r+2, … маанилерин ала алат.
Эмнетерс биномдук бөлүштүрүүнүн формуласыбы?
f(x;r, P)=Терс биномдук ыктымалдык, x-сынак терс биномдук эксперименттин rth ийгилигине алып келүү ыктымалдыгы, качан ар бир сыноодо ийгиликке жетүү ыктымалдыгы - P. nCr=Бир убакта r алынган n нерсенин айкалышы.
