Биз функциябыздыберилиштерибиздин диапазонунан тышкаркы көз карандысыз өзгөрмө үчүн көз каранды өзгөрмөнүн маанисин болжолдоо үчүн колдоно алабыз. Бул учурда биз экстраполяцияны жүргүзүп жатабыз. Мурдагыдай эле 0 жана 10 ортосундагы x болгон маалыматтар y=2x + 5 регрессия сызыгын чыгаруу үчүн колдонулат дейли.
Эмне үчүн биз экстраполяцияны колдонобуз?
Экстраполяция берилиштер топтомунан тышкаркы маанини табуу процесси. Ал тургай, келечекти алдын ала айтууга жардам берет деп айтууга болот! … Бул курал статистикада гана эмес, илимде, бизнесте жана келечекте биз ченеген диапазондон тышкары баалуулуктарды алдын ала айтуу зарылчылыгы болгондо да пайдалуу.
Экстраполяцияны кайда колдонсок болот?
Экстраполяция көптөгөн илимий тармактарда колдонулат, мисалы, экстраполяция керек болгон химия жана инженерияда. Мисалы, белгилүү бир системанын учурдагы чыңалууларын билсеңиз, система жогорку чыңалууларга кандай жооп берерин алдын ала айтуу үчүн ал маалыматтарды экстраполяциялай аласыз.
Дайындарды качан экстраполяция кыла алабыз?
10.7.
Тийиштүү диапазондон ашкан экстраполяция болгондо, Y маанилери X берилиштеринин диапазонунан ашып бааланганда. Эгерде байкалбаган маалыматтар (X берилиштеринин диапазонунан тышкаркы маалыматтар) сызыктуу эмес болсо, анда Y баалоолору болжолдуу Y маанилеринин ишеним аралыгынан олуттуу түрдө тышкары болушу мүмкүн.
Эмне үчүн биз экстраполяцияны жана интерполяцияны колдонобуз?
Божомолдоо үчүн интерполяция колдонулат берилиштер топтомунун ичинде бар баалуулуктар жана экстраполяция берилиштер жыйындысынан тышкары калган маанилерди болжолдоо үчүн колдонулат жана белгисиз маанилерди болжолдоо үчүн белгилүү маанилерди колдонот. Көбүнчө интерполяция экстраполяцияга караганда ишенимдүүраак, бирок болжолдоонун эки түрү тең ар кандай максаттар үчүн баалуу болушу мүмкүн.
