A күчтүү корреляция себептүүлүктү көрсөтүшү мүмкүн, бирок оңой эле башка түшүндүрмөлөр болушу мүмкүн: Бул кокустан кокустуктун натыйжасы болушу мүмкүн, бул жерде өзгөрмөлөр байланыштуу көрүнөт, бирок бар эч кандай чыныгы байланыш жок.
Себеби бар экенин айта аласызбы?
Статистикада себеп байланышы бир аз татаал. Укканыңыздай, корреляция сөзсүз себептүүлүк дегенди билдирбейт. Өзгөрмөлөрдүн ортосундагы ассоциация же корреляция жөн гана маанилердин чогуу өзгөрүп турганын көрсөтөт. Бул сөзсүз түрдө бир өзгөрмөнүн өзгөрүүсү экинчи өзгөрмөнүн өзгөрүшүнө алып келет дегенди билдирбейт.
Себептүүлүк корреляцияны билдиреби?
Себептик байланыш жана корреляция бир эле учурда болушу мүмкүн, бирок корреляция себептүүлүк дегенди билдирбейт. Себептик байланыш А иш-аракети В натыйжасын пайда кылган учурларга ачык колдонулат. … Бирок, көз алдыбызда чогуу көрүнгөн эки окуяны көрүп турсак да, жөн эле себептүүлүк байланышты айта албайбыз.
Себептүүлүгүн аныктай аласызбы?
Себепти туура иштелип чыккан эксперименттен гана аныктоого болот. Мындай эксперименттерде окшош топтор ар кандай дарылоону алышат жана ар бир топтун жыйынтыгы изилденет. Эгерде топтордун натыйжалары байкалаарлык түрдө башкача болсо, дарылоо эффект берет деп тыянак чыгара алабыз.
Сиз себептүүлүк корутунду чыгара аласызбы?
Себеби (көз карандысыз өзгөрмө) убакыттын ичинде эффекттен (көз каранды өзгөрмө) мурун болушу керек. … Эки өзгөрмө болуп саналатбири-бири менен эмпирикалык байланышта.
