Дисперсия – бул ортодон квадраттык айырмалардын орточо мааниси. Стандарттык четтөө – дисперсиянын квадрат тамыры, андыктан стандарттык четтөө болжол менен 3,03 болот. … Бул квадратташтыруудан улам дисперсия мындан ары баштапкы маалымат менен бирдей өлчөө бирдигинде болбойт.
Эмне үчүн стандарттык четтөөнүн ордуна дисперсия колдонулат?
Вариация популяциядагы маалыматтардын ортодон бөлүштүрүлүшүн табууга жардам берет, ал эми стандарттык четтөө да маалыматтардын популяциядагы бөлүштүрүлүшүн билүүгө жардам берет, бирок стандарттык четтөө маалыматтардын четтөөлөрү жөнүндө көбүрөөк айкындыкты берет орточоден.
Стандарттык четтөөдөн дисперсияны кантип табасыз?
Стандарттык четтөөнү алуу үчүн дисперсиянын квадрат тамырын эсептейсиз, ал 3,72. Стандарттык четтөө болжол менен бирдей болгон эки башка маалымат топтомунун жайылышын салыштырганда пайдалуу.
Стандарттык четтөөнү жана дисперсияны кандай чечмелейсиз?
Негизги алып салуулар
- Стандарттык четтөө дисперсиянын квадрат тамырына карап, сандар тобунун ортодон канчалык таралганын карайт.
- Дисперсия ар бир чекиттин орточодон айырмаланган орточо даражасын өлчөйт - бардык маалымат чекиттеринин орточо мааниси.
Өтө кичинекей дисперсияны же стандарттык четтөөнү кандай чечмелейт элеңиз?
Нөл эмес бардык дисперсиялар оң. Кичинекей дисперсия берилиш чекиттери абдан жакын экенин көрсөтөтдегенди билдирет жана бири-бирине. Жогорку дисперсия маалымат чекиттери ортодон жана бири-биринен абдан жайылып кеткендигин көрсөтүп турат. Дисперсия – ар бир чекиттен ортого чейинки квадраттык аралыктардын орточо мааниси.
