Кластерлөө ыкмасы ар кандай колдонмолордо колдонулат, мисалы рынокту изилдөө жана кардарларды сегменттөө, биологиялык маалыматтар жана медициналык сүрөттөө, издөө натыйжаларын кластерлөө, сунуштоо кыймылдаткычы, үлгү таануу, социалдык тармактарды талдоо, сүрөт иштетүү ж.б.
Кластерлөө эмне үчүн колдонулушу мүмкүн?
Кластерлөө – бул белгилүү бир жыйынтыкка кабатырланбастан, чоңураак маалымат топтомдорундагы окшош маалымат чекиттерин аныктоонун жана топтоонун көзөмөлдөнбөгөн машина үйрөнүү ыкмасы. Кластерлөө (кээде кластердик анализ деп аталат) адатта берилиштерди оңойраак түшүнүлө турган жана башкарылуучу структураларга классификациялоо үчүн колдонулат.
Кластерлөө колдонмолордо кандай колдонулат?
Кластердик талдоо рынок изилдөө, үлгү таануу, маалыматтарды талдоо жана сүрөт иштетүү сыяктуу көптөгөн колдонмолордо кеңири колдонулат. Кластерлөө маркетологдорго кардарлардын базасында айрым топторду табууга да жардам берет. … Кластерлөө маалыматты табуу үчүн интернеттеги документтерди классификациялоого да жардам берет.
Кластерлөөнүн мисалы кандай?
Машинаны үйрөнүүдө да биз мисалдарды машина менен үйрөнүү тутумундагы предметти (маалыматтар топтомун) түшүнүү үчүн биринчи кадам катары топтойбуз. Белгисиз мисалдарды топтоо кластерлөө деп аталат. Мисалдар белгиленбегендиктен, кластерлөө көзөмөлсүз машина үйрөнүүсүнө таянат.
Кластерлөө алгоритмдери кайда жана эмне үчүн колдонулат?
Кластерлөө же кластердик талдоо көзөмөлсүз үйрөнүү болуп саналаткөйгөй. Ал көбүнчө берилиштердеги кызыктуу үлгүлөрдү табуу үчүн берилиштерди талдоо ыкмасы катары колдонулат, мисалы, кардарлардын жүрүм-турумуна жараша топтору. Тандоо үчүн көптөгөн кластердик алгоритмдер бар жана бардык учурлар үчүн бир дагы мыкты кластерлөө алгоритми жок.
