Лагранж көбөйтүүчүлөрү көп өзгөрмөлүү эсептөөдөчектөөлөргө дуушар болгон функциянын максимумдарын жана минимумдарын табуу үчүн колдонулат (мисалы, "берилген жолдогу эң бийик бийиктикти табуу" же "чыгынды минималдаштыруу" берилген томду камтыган куту үчүн материалдардын саны").
Лагранж мультипликатору эмне үчүн колдонулат?
Математикалык оптималдаштырууда, Лагранж көбөйтүүчүлөрү ыкмасы теңдик чектөөлөрүнө баш ийген функциянын локалдык максимумдарын жана минимумдарын табуу стратегиясы(б.а., бир шарт менен же андан көп теңдеме өзгөрмөлөрдүн тандалган маанилери менен так аткарылышы керек).
Лагранж мультипликаторун кантип колдоносуз?
Лагранж көбөйткүчтөрүнүн ыкмасы
- Төмөнкү теңдемелердин системасын чечиңиз. ∇f(x, y, z)=λ∇g(x, y, z)g(x, y, z)=k.
- Бардык чечимдерди (x, y, z) (x, y, z), биринчи кадамдан f(x, y, z) f (x, y, z) га кошуңуз жана минималдуу көрсөткүчтөрдү аныктаңыз жана максималдуу маанилер, эгерде алар бар болсо жана ∇g≠→0. ∇ g ≠ 0 → чекитте.
Эмне үчүн SVMде Лагранж көбөйткүчтөрүн колдонобуз?
Бул аныктамадан белгилей турган маанилүү нерсе, Лагранж көбөйткүчтөрүнүн ыкмасы текчилик чектөөлөрү менен иштейт. Ошентип, биз аны кээ бир оптималдаштыруу көйгөйлөрүн чечүү үчүн колдоно алабыз: бир же бир нече теңдик чектөөлөрү барлар.
Лагранж мультипликаторунун экономикалык түшүндүрмөсү кандай?
Ошентип, өсүшкиргизүүлөрдүн наркынын өсүшүнө карата максимизациялоо чекитинде өндүрүш Лагранж мультипликаторуна барабар, б.а., Лагранж мультипликатору маржинал …
