Minimax алгоритми оюндун аягынан артка карай иштөө менен эң жакшы кыймылды табууга жардам берет. Ар бир кадамда ал А оюнчусу А утуш мүмкүнчүлүгүн максималдуу көбөйтүүгө аракет кылып жатат деп болжолдойт, ал эми кийинки кезекте В оюнчусу А утуш мүмкүнчүлүгүн минималдаштырууга аракет кылып жатат (б.а., Внын өзүнүн утуп алуу мүмкүнчүлүгүн көбөйтүү үчүн).
Эмне үчүн минимакс алгоритмин колдонобуз?
Minimax – бул чечим кабыл алууда жана оюн теориясында оюнчу үчүн оптималдуу кыймылды табуу үчүн колдонулган, атаандашыңыз да оптималдуу ойнойт деп эсептелген артка кайтуу алгоритминин бир түрү. Ал эки оюнчунун кезекке негизделген оюндарында кеңири колдонулат, мисалы Tic-Tac-Toe, Нарда, Манкала, Шахмат ж.б.
Minimax алгоритминде кандай көйгөйлөр бар?
Минимакс алгоритминин негизги кемчилиги - ал Шахмат, баруу, ж.б. сыяктуу татаал оюндарда чындап жайыраак болот. Оюндардын бул түрүнүн чоң бутактуу фактору бар жана оюнчу чече турган көптөгөн тандоолорго ээ.
Минимакс алгоритми шахматта кандай иштейт?
Бул Minimax алгоритмин колдонуу менен жасалат. Бул алгоритмде бардык мүмкүн болгон кыймылдардын рекурсивдүү дарагы берилген тереңдикке чейин изилденип, дарактын аягы "жалбырактарындагы" абалы бааланат. … Minimax алгоритминин натыйжалуулугу биз жетише ала турган издөө тереңдигине негизделген.
Эмне үчүн минимакс оптималдуу?
Абстракт: Теорияда, оюндун бардык түрлөрү үчүн оптималдуу стратегияакылдуу атаандаш – Minimax стратегиясы. Minimax оптималдуу иш-аракеттерди жасай турган идеалдуу рационалдуу атаандашты өзүнө алат. Бирок иш жүзүндө көпчүлүк оппоненттер рационалдуулуктан баш тартышат.
