Изилдөө изилдөөсүндө жалгандыкты жок кылуунун эң жакшы жолу - бул аны көзөмөлдөө, статистикалык мааниде, башынан эле. Бул жыйынтыктарга таасир этиши мүмкүн болгон бардык өзгөрмөлөрдү кылдат эсепке алууну жана алардын көз каранды өзгөрмөгө тийгизген таасирин көзөмөлдөө үчүн аларды статистикалык моделиңизге кошууну камтыйт.
Кайсы техника эксперименталдык эмес конструкцияларда жасалма болуу коркунучун азайтат?
Рандомизация. Жалган болуу коркунучун азайтуу үчүн рандомизация деп аталган ыкма колдонулат.
Изилдөөдөгү жасалмалуулук деген эмне?
Жалган корреляция же жалгандык эки фактор кокусунан бири-бирине байланыштуу болуп, бирок болбогондо пайда болот. … Статистиктер жана илимпоздор жасалма мамилелерди аныктоо үчүн кылдат статистикалык анализди колдонушат. Себептик байланышты ырастоо үчүн бардык мүмкүн болгон өзгөрмөлөрдү көзөмөлдөгөн изилдөө керек.
Себептүүлүктүн 3 критерийи кандай?
Себептүүлүктүн үч шарты бар: ковариация, убактылуу артыкчылык жана "үчүнчү өзгөрмөлөр" үчүн көзөмөл. Акыркысы байкалган себептик байланыш үчүн альтернативалуу түшүндүрмөлөрдү камтыйт.
Сиз мамилелердин жалган экенин кантип билесиз?
Жалган мамиле:
- Эки же андан көп өзгөрмөнүн өлчөөлөрү бири-бирине байланыштуу (корреляция) окшойт, бирок чындыгында түздөн-түз байланышпайт.
- Үчүнчү "жашыруун" өзгөрмөдөн келип чыккан мамиле.
- Көз карандысыз өзгөрмө таасир этиши мүмкүн, жекөз карандысыз жана көз каранды өзгөрмө.
