Гетероскедастика өлчөнгөн маанилердин диапазонунда калдыктардын дисперсиясы бирдей эмес болгонжагдайларды билдирет. Регрессиялык анализ жүргүзүүдө гетероскедастика калдыктардын бирдей эмес чачырашына алып келет (ката термини катары да белгилүү).
Гетероскедастика кантип пайда болот?
Статистикада гетероскедастика (же гетероскедастика) карандысыз өзгөрмөнүн ар кандай маанилери боюнча көзөмөлдөнгөн же мурунку убакыт аралыгына байланыштуу болжолдонгон өзгөрмөнүн стандарттык четтөөлөрү туруктуу эмес болгондо пайда болот. … Гетероскедастика көбүнчө эки формада пайда болот: шарттуу жана шартсыз.
Гетероскедастика болсо эмне болот?
Регрессиялык анализде гетероскедастика бар болгондо, анализдин натыйжаларына ишенүү кыйын болуп калат. Тактап айтканда, гетероскедастика регрессия коэффициентинин бааларынын дисперсиясын көбөйтөт, бирок регрессия модели муну кабыл албайт.
Гетероскедастика гипотезаны текшерүүгө кандай таасир этет?
Гетероскедастика натыйжаларга эки жол менен таасир этет: OLS баалоочу эффективдүү эмес (анын минималдуу дисперсиясы жок). … SHAZAM чыгарылышында билдирилген стандарттык каталар гетероскедастикага эч кандай түзөтүү киргизбейт – ошондуктан алар гипотеза сыноолорунда колдонулса, туура эмес тыянак чыгарылышы мүмкүн.
Гетероскедастика кантип каралат?
Салмакталганрегрессия Идея чоңураак дисперсиялар менен байланышкан байкоолорго алардын квадраттык калдыктарын кичирейтүү үчүн кичинекей салмактарды берүү. Салмактуу регрессия салмактуу квадраттык калдыктардын суммасын азайтат. Туура салмактарды колдонсоңуз, гетероскедастика гомоскедастикага алмаштырылат.