Семинг – бул сөздү анын суффикстерге жана префикстерге же лемма деп аталган сөздөрдүн уңгусуна аффикстүү сөз уңгусуна кыскартуу процесси. Табигый тилди түшүнүүдө (NLU) жана табигый тилди иштетүүдө (NLP) түптөө маанилүү.
Мисалы менен NLP эмнеден келип чыгат?
Stemming - бул, негизинен, сөздөн суффиксти алып салуу жана аны түпкү сөзгө кыскартуу. Мисалы: “Учуу” – бул сөз жана анын суффикси “ing”, “Учуудан” “ing”ди алып салсак, анда “Учуу” деген негизги сөздү же уңгу сөздү алабыз.
Стемингдин эмне кереги бар?
Stemming издөө системалары сыяктуу маалымат издөө системаларында колдонулат. Ал домен талдоосунда домен лексикаларын аныктоо үчүн колдонулат.
Лемматизация деген эмне?
Стеминг жана лемматизация сөздүн артындагы маанини талдоо үчүн издөө системалары жана чатботтор тарабынан колдонулганыкмалары. Stemming сөздүн уңгусун колдонот, ал эми лемматизация сөз колдонулуп жаткан контекстти колдонот.
NLPде лемматизация жана түптөө деген эмне?
Морфологиялык анализ ар бир сөздүн туура леммасын бөлүп алууну талап кылат. Мисалы, Лемматизация кандайдыр бир маанини билдирген "кыйынчылыктан" "кыйынчылыкка" чейин негизги форманы так аныктайт, ал эми Stemming"ed" бөлүгүн кесип алып, аны "кыйынчылыкка" айландырат. туура эмес маани жана орфографиялык каталар.
