Регрессиялык талдоо - бул көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүүнүн тармагы. Ал белгилүү бир сандагы функциялар менен үзгүлтүксүз максаттуу өзгөрмөнүн ортосундагы мамилени моделдөөгө багытталган.
Регрессия көзөмөлдөнөбү же көзөмөлсүзбү?
Регрессия - бул көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү ыкмасы, ал үзгүлтүксүз маанилерди болжолдоо үчүн колдонулат. Регрессиянын алгоритминин акыркы максаты - маалыматтардын ортосундагы эң туура сызыкты же ийри сызыкты түзүү. … Полиномдук регрессия маалымат сызыктуу эмес болгондо колдонулат.
Сызыктуу регрессия көзөмөлдөнөбү же көзөмөлсүз окутуубу?
Сызыктуу регрессия көзөмөлдөнөт. Сиз белгилүү көз каранды өзгөрмө (белги) менен берилиштер топтомунан баштайсыз, моделиңизди үйрөтүп, анан аны кийинчерээк колдоносуз. Сиз үйдүн баасы сыяктуу реалдуу санды болжолдоого аракет кылып жатасыз. Логистикалык регрессия да көзөмөлдөнөт.
Регрессия эмне үчүн көзөмөлдөнгөн окутуу деп аталат?
Регрессия - бул өзгөрмөлөрдүн ортосундагы корреляцияны табууга жардам берген жанабир же бир нече божомолдоочу өзгөрмөлөрдүн негизинде үзгүлтүксүз чыгуу өзгөрмөсүн болжолдоого мүмкүндүк берген көзөмөлдөгү окутуу ыкмасы.
Регрессия көзөмөлдөгү же көзөмөлсүз окутуунун мисалыбы?
Классификациянын жана регрессия үстүнө курулган көйгөйлөрдүн кээ бир кеңири таралган түрлөрү тиешелүүлүгүнө жараша сунуштарды жана убакыт катарларын болжолдоону камтыйт. Кээ бир популярдуу көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү алгоритмдердин мисалдары: Сызыктуу регрессия регрессия көйгөйлөр үчүн.
