2024 Автор: Elizabeth Oswald | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-13 00:09
- 1-кадам: Изилдөө максаттарыңызды карап чыгыңыз жана талдооңузга басым жасоо үчүн аларды Түндүк жылдыз катары колдонуңуз.
- 2-кадам: Дайындарды иреттеп, карап чыгыңыз.
- 3-кадам: окшоштуктарды, үлгүлөрдү жана темаларды аныктаңыз.
- 4-кадам: Жыйынтыктарды корутундулаңыз.
- 5-кадам: Табылган нерселериңиз менен бөлүшүңүз.
Дайындарды синтездөө деген эмнени билдирет?
Синтез – бул далилдердин жыйындысы жөнүндө тыянак чыгаруу максатында камтылган изилдөөлөрдүн жыйындысынан маалыматтарды чогултуу процесси. Бул изилдөө мүнөздөмөлөрүнүн синтезин жана мүмкүн болгон изилдөөнүн жыйынтыктарынын статистикалык синтезин камтыйт.
Эмне үчүн биз маалыматтарды синтездейбиз?
Кайсы гана куралды/ларды колдонбоңуз, маалыматтарды алуу жана синтездөөнүн жалпы максаты ар кандай изилдөөлөрдүн натыйжаларын жана эффекттерин көрсөтүү жана методология жана сапат маселелерин аныктоо. Бул сиздин синтезиңиз бир катар элементтерди ачып бериши мүмкүн экенин билдирет, анын ичинде: далилдердин жалпы деңгээли.
Табылгаларды кантип синтездейсиз?
Синтез – бул маалыматты маңыздуу түрдө айкалыштыруу жана ал кагазыңызга башка булактардан алынган цитаталарды коюу менен гана чектелбейт. Изилдөөнүн жыйынтыктарын ийгиликтүү синтездөө үчүн маалыматты жалпылап, ага баа берип, чечмелеп, окурмандарыңыз үчүн жыйынтык чыгарышыңыз керек.
Синтез ыкмалары деген эмне?
Көптөгөн синтез ыкмалары продукцияга тиешелүү же спецификалык тандоо мененпрекурсорлор, спецификалык реакциялар жана кошумчалар колдонулган же синтез методдорунун айкалышы менен кызыктырган наноматериалды алуу. Көмүртектин негизиндеги ENMлер атайын методдору бар материалдардын бир тобу болуп саналат.
Сунушталууда:
Маалыматтарды иштетүүдө биннинг деген эмне?
Таштоо, ошондой эле дискреттөө деп аталат, бул үзгүлтүксүз жана дискреттик берилиштердин кардиналдуулугун азайтуу ыкмасы. Бөлүнгөн маанилердин санын азайтуу үчүн урналарда топтоштурулган маанилерди бириктирүү. … Binning атрибуттардын ортосундагы байланышты бекемдөө менен моделдин сапатын жакшыртат.
Кластерлөөдөн мурун маалыматтарды нормалдаштырышыбыз керекпи?
Нормалдаштыруу ашыкча берилиштерди жок кылуу үчүн колдонулат жана кластердик алгоритмдердин натыйжалуулугун жогорулата турган сапаттуу кластерлердин түзүлүшүн камсыздайт. Демек, бул Евклиддик аралык катары кластерлөөдөн мурун маанилүү кадам болуп калат айырмачылыктардагы өзгөрүүлөргө өтө сезгич[
Маалыматтарды туура эмес чечмелөө деген эмне?
Бул суроого минималдуу жооп катары "маалыматтарды бурмалоо" деп 'чындык менен билдирилген маалыматтарды алдамчылык менен жеткирүү деп аныктаса болот. … Маалыматтарды туура эмес көрсөтүүнүн башка жолдоруна маалыматтардан негизсиз тыянак чыгаруу, цифралардын алдамчы графиктерин түзүү жана риторикалык эффект үчүн сунуштай турган тилди колдонуу кирет.
Санариптик маалыматтарды колдонуунун пайдасы барбы?
Санариптик маалыматтарды колдонуунун кандай пайдасы бар? (1) Ал негизделген чечимдерди кабыл алууга жана онлайн иштешин жакшыртууга жардам берет (2) Санариптик маалымат ар дайым 100% так. (3) Санариптик дайындар оффлайн аналитикада акча үнөмдөөгө мүмкүндүк берет (4) Санариптик дайындарды колдонуу көбүрөөк кардарларга автоматтык түрдө жетүүгө мүмкүндүк берет.
Феноменологиялык изилдөөдө маалыматтарды кантип чогултуу керек?
Феноменологиялык изилдөөдө маалыматтарды чогултуунун көптөгөн ыкмалары бар. Феноменологиялык маалыматтардын алтын стандарты болуп фокус-топ же интервью саналат, эң кеңири таралган ыкма структураланбаган же жарым структураланган интервью болуп саналат (Colaizzi 1978, Wimpenny and Gass 2000).
