Тандап алуунун көлөмү эки статистикалык касиетке таасир этет: 1) биздин баалоолордун тактыгы жана 2) тыянак чыгаруу үчүн изилдөөнүн күчү. Мисал үчүн эртең мененки тамакка сулу жеген марафончулардын көрсөткүчтөрүн жебегендердин көрсөткүчтөрүн салыштырып көрсөк болот.
Эмне үчүн үлгү көлөмү экспериментте маанилүү?
Изилдөөнү пландаштырууда бейтаптардын топторунун ортосундагы айырмачылыктарды билдирүүдө же бир топтун кандайдыр бир өзгөрмөсүн сүрөттөп жатканда, үлгүнүн өлчөмүн эске алуу керек, анткени изилдөөчүгө жалган-терс кабарлоо коркунучун көзөмөлдөөгө мүмкүндүк берет. табуу (II ката) же анын экспериментинин тактыгын баалоо үчүн …
Сандык изилдөөдө үлгүнүн так өлчөмү эмне үчүн маанилүү?
Сандык изилдөөдө, жетиштүү ишеним менен тыянак чыгаруу жөндөмү үлгү өлчөмүн так эсептөөгө көз каранды, анткени ансыз ал жыйынтыктарды өткөрүп жибериши мүмкүн, бир жактуу же жөн эле туура эмес. Бул изилдөөнүн этикага туура келбеген, жарыяланышы мүмкүн эмес же экөө тең болушу мүмкүн.
Үлгүнүн өлчөмү эмнеде?
Үлгүнүн өлчөмү изилдөөдөгү катышуучулардын же байкоолордун санын билдирет. Бул сан адатта n менен көрсөтүлөт. Тандап алуунун көлөмү эки статистикалык касиетке таасир этет: 1) биздин баалоолордун тактыгы жана 2) тыянак чыгаруу үчүн изилдөөнүн күчү.
Талкоонун көлөмүнө кандай факторлор таасир этет?
Талкым өлчөмүнө таасир этүүчү факторлор бул изилдөөнүн дизайны, тандап алуу ыкмасы жана натыйжанын өлчөмдөрү – эффекттин өлчөмү, стандарттык четтөө, изилдөө күчү жана маанилүүлүк деңгээли. [2, 3] Изилдөө дизайнынын ар кандай түрлөрүнүн сыпаттамасы менен аналитикалык изилдөөнүн ортосунда айырмачылыктар бар.