L-BFGS Чектелген эстутумга сереп салуу BFGS (Бройден-Флетчер-Голдфарб-Шанно) - Гессиан матрицаларын эсептөө кымбат болгон чоң масштабдуу сызыктуу эмес оптималдаштыруу маселелерин чечүү үчүн колдонулган популярдуу квази-Ньютон ыкмасы. L-BFGS Гессиан матрицасын баалоо үчүн эң акыркы итерациялардын чечимдерин жана градиенттерин колдонот.
BFGS кантип иштейт?
Квази-Ньютон методдору BFGS сыяктуу тескери Гессианы болжолдойт, аны кийин жылдыруу багытын аныктоо үчүн колдонсо болот, бирок бизде мындан ары кадамдын өлчөмү жок. BFGS алгоритми муну бул багытта канчалык алыс жылдыруу керектигин аныктоо үчүн тандалган багытта сызык издөө аркылуу чечет.
Bfgs Python деген эмне?
класс lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n Өзгөрмөлөрдүн саны. … ptr_fx Өзгөрмөлөр үчүн максаттуу функциянын акыркы маанисин алган өзгөрмө көрсөткүчү. Максат функциясынын акыркы мааниси керексиз болсо, бул аргумент NULL деп коюлушу мүмкүн.
Bfgs градиент негизделгенби?
BFGS Гессиан жакындоосу же градиенттердин толук тарыхынын негизинде болушу мүмкүн, бул учурда ал BFGS деп аталат же эң акыркысына гана негизделиши мүмкүн m градиенттер, бул учурда ал L-BFGS катары кыскартылган чектелген эстутум BFGS катары белгилүү.
Эсептөөдө Ньютондун ыкмасы кандай?
Ньютон методу (ошондой эле Ньютон-Рафсон ыкмасы деп аталат) - жакындаштыруунун рекурсивдүү алгоритмидифференциалдануучу функциянын тамыры. … Ньютон-Рафсон методу – бул ар кандай тартиптеги көп мүчөлүү теңдемелердин тамырларын жакындатуу ыкмасы.
