Интерполяция берилиштер топтомунун ичиндеги маанилерди болжолдоо үчүн колдонулат, ал эми экстраполяция берилиштер топтомунан тышкары калган маанилерди болжолдоо үчүн колдонулат жана белгисиз маанилерди болжолдоо үчүн белгилүү маанилерди колдонот. Көбүнчө интерполяция экстраполяцияга караганда ишенимдүүраак, бирок болжолдоонун эки түрү тең ар кандай максаттар үчүн баалуу болушу мүмкүн.
Экстраполяциянын максаты эмне?
Экстраполяция - бул баалуулуктардын же фактылардын белгилүү ырааттуулугун, албетте, белгилүү болгон аймактан тышкары кеңейтүүгө негизделген нарктын баасы. Жалпысынан алганда, экстраполяция кылуу - бул болгон маалыматтан ачык айтылбаган нерсени чыгаруу.
Эмне үчүн интерполяцияны колдонобуз?
Кыскача айтканда, интерполяция белгилүү маалымат чекиттеринин ортосунда жаткан белгисиз маанилерди аныктоо процесси. Ал көбүнчө ызы-чуу деңгээли, жаан-чачын, бийиктик жана башкалар сыяктуу географиялык маалымат чекиттери үчүн белгисиз маанилерди болжолдоо үчүн колдонулат.
Интерполяция эмне үчүн тагыраак?
Эки ыкманын ичинен интерполяция артыкчылыктуу. Себеби бизде жарактуу баа алуу ыктымалдыгы жогору. Экстраполяцияны колдонгондо, биз байкалган тенденция биздин моделди түзүү үчүн колдонгон диапазондон тышкаркы x маанилери үчүн уланат деп болжолдойбуз.
Эң так интерполяция ыкмасы кайсы?
Радиалдык Негизги Функциянын интерполяциясы – бул ар түрдүү маалыматтар тобуинтерполяция ыкмалары. Берилиштериңизге туура келүү жана жылмакай бет чыгаруу мүмкүнчүлүгү жагынан Мультиквадрик ыкмасы көпчүлүк тарабынан эң мыкты деп эсептелет. Радиалдык Негизги Функциянын бардык ыкмалары так интерполяторлор, андыктан алар маалыматыңызды урматтоого аракет кылышат.
