Сызыктуулук болжолу бузулду – ийри сызык бар. Бирдей дисперсия болжолу да бузулуп, калдыктар “үч бурчтуу” формада чыгып кетет. Жогорудагы сүрөттө сызыктуу жана бирдей дисперсия божомолдору бузулган.
Эгер сызыктуу регрессия божомолдору бузулса эмне болот?
Эгер бул божомолдордун бири бузулса (б.а. көз каранды жана көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ортосунда сызыктуу эмес байланыштар бар болсо же каталар корреляцияны, гетероскедастикти же нормалдуу эместикти көрсөтсө), анда болжолдор, ишеним интервалдары, жана регрессиялык моделден алынган илимий түшүнүктөр (эң жакшысы) … болушу мүмкүн
Регрессия божомолу бузулганын кантип билесиз?
Божомолдоолорду бузууга төмөнкүлөр кирет:
- Жасыр көз карандысыз өзгөрмөлөр: Моделде X өзгөрмө жок.
- Y боюнча көз карандысыздыктын жоктугу: Y өзгөрмөсүндө көз карандысыздыктын жоктугу.
- Ашыкча көрсөткүчтөр: бир нече маалымат пункттары боюнча айкын эмес.
- Нормалдуу эмес: Y өзгөрмөсүнүн нормалдуу эместиги.
- Y дисперсиясы туруктуу эмес.
Кандай божомолдор бузулган?
а белгилүү бир статистикалык же эксперименттик процедурага байланыштуу теориялык божомолдор аткарылбаган кырдаал.
Сызыктуу регрессия божомолдору аткарылбаса эмне болот?
Мисалы, регрессия үчүн статистикалык божомолдор аткарылбаганда(изилдөөчү тарабынан аткарылган) башка ыкманы тандаңыз. Регрессия үчүн көз каранды өзгөрмө жок дегенде аралыгы же катышы болушун талап кылат.
