Эң интуитивдик мааниде стационардуулук убакыт сериясын түзүүчү процесстин статистикалык касиеттери убакыттын өтүшү менен өзгөрбөй турганын билдирет. Бул катар убакыттын өтүшү менен өзгөрбөйт дегенди билдирбейт, жөн гана анын өзгөрүшү убакыттын өтүшү менен өзгөрбөйт.
Стационардык жана стационардык эмес убакыт сериялары деген эмне?
Стационардык убакыт сериясы убакыт боюнча өзгөрбөгөн статистикалык касиеттерге же моменттерге (мис., орточо жана дисперсия) ээ. Демек, стационардуулук – бул стационардык убакыт сериясынын абалы. Тескерисинче, стабилдүүлүк эмес – бул статистикалык касиеттери убакыттын өтүшү менен өзгөрүп турган убакыт катарларынын абалы.
Стационардык эмес убакыт сериялары деген эмне?
Убакыттын өтүшү менен туруктуу орточо мааниси жок бардык убакыт катарлары стационардык эмес. Yt=µ t + Xt формасынын моделдери мында µ t - туруктуу эмес орточо функция жана Xt нөлдүк орточо, стационардык катар, 3-бөлүмдө каралган.
Убакыт сериясын эмне стационар кылат?
Убакыт катарлары стационардык эгерде тренд же мезгилдик эффекттерге ээ болбосо. Убакыт катарлары боюнча эсептелген кыскача статистика, байкоолордун орточо мааниси же дисперсиясы сыяктуу убакыттын өтүшү менен шайкеш келет. Убакыт сериясы туруктуу болгондо, аны моделдөө оңой болот.
Көп өзгөрмөлүү убакыт сериясы деген эмне?
Көп өзгөрмөлүү убакыт сериясында бирден ашык убакытка көз каранды өзгөрмө бар. Ар бир өзгөрмө өзүнүн мурунку маанилеринен гана көз каранды болбостон, башка өзгөрмөлөргө да көз каранды. Бул көз карандылык келечектеги баалуулуктарды болжолдоо үчүн колдонулат. … Бул учурда, температураны оптималдуу болжолдоо үчүн бир нече өзгөрмөлөр каралышы керек.
