Дисперсия термини берилиштер топтомундагы сандар ортосундагы таралыштын статистикалык өлчөөсүн билдирет. Тактап айтканда, дисперсия топтогу ар бир сан ортодон канчалык алыс экенин өлчөйт.
Дисперсиядан кандай жыйынтык чыгарсак болот?
Вариансты маалыматтык түрдө статистикачыларга топтомдун таралышы жөнүндө айтып берүү үчүн колдонсо болот, ар бир өзгөрмө ортодон канчалык алыс жана өз кезегинде ар бир өзгөрмө бирден канчалык алыс башка. Ал ошондой эле статистикалык корутундуларда, гипотеза тестирлөөдө, Монте-Карло методдорунда (кокусунан тандап алуу) жана ылайыктуулугун талдоодо колдонулат.
Жогоркураак же төмөнкү дисперсия жакшыбы?
Төмөн дисперсия төмөнкү тобокелдик жана төмөнкү киреше менен байланышкан. Жогорку дисперсиялуу акциялар тобокелдикке азыраак чыдаган агрессивдүү инвесторлор үчүн жакшы болот, ал эми төмөн дисперсиялуу акциялар тобокелге азыраак чыдамдуу консервативдүү инвесторлор үчүн жакшы болот. Дисперсия – инвестициядагы тобокелдик даражасын өлчөө.
Дисперсия жана стандарттык четтөө эмнени билдирет?
Негизги алып салуулар. Стандарттык четтөө дисперсиянын квадраттык тамырына карап, сандар тобунун ортодон канчалык таралганын карайт. Дисперсия ар бир чекиттин орточо -бардык маалымат чекиттеринин орточо маанисинен айырмаланган орточо даражасын өлчөйт.
Дисперсиянын мааниси эмнеде?
Дисперсия - бул сандык маани, топтогу адамдардын канчалык кеңири таралганын көрсөтүү үчүн колдонулат өзгөрөт. Эгерде жеке байкоолор топтун орточо маанисинен абдан айырмаланса, дисперсия чоң болот; жана тескерисинче. Кыскача айтканда, Variance берилиштер топтому канчалык алыска жайылганын өлчөйт.
