Ошентип, Сыноо же валидация маалыматтарын аралаштырасызбы же аралаштырасызбы эч кандай айырмасы болбошу керек (эгер сиз үлгүлөрдүн тартибине жараша кээ бир метрикаларды эсептеп жатпасаңыз), сиз эч кандай градиентти эсептебей турганыңызды, бирок жөн гана жоготуу же буйрукка сезгич эмес тактык сыяктуу кээ бир метрика/өлчөм …
Кайчылаш текшерүүнү колдонууда эмне үчүн берилиштер аралаштырылышы керек?
бул тренингди тез бириктирүүгө жардам берет . машыгуу учурунда кандайдыр бир бурмалоолордун алдын алат. ал моделдин машыгуунун тартибин үйрөнүүсүнө тоскоолдук кылат.
Текшерүү топтомун аралаштырсам болобу?
Модель алгач А жана В боюнча машыгуу топтому катары айкалыштырылат жана C валидация топтомунда бааланат. … Кайчылаш валидация валидация топтомун тандоо үчүн дайындарыңызды туш келди аралаштыра ала турган учурларда гана иштейт..
Дайындарды аралаштыруу эмне үчүн колдонулат?
Дайындарды аралаштыруу. Жөнөкөй сөз менен айтканда, аралаштыруу ыкмалары берилиштерди аралаштырууга багытталган жана ыктыярдуу түрдө мамычалардын ортосундагы логикалык мамилелерди сактай алат. Ал атрибуттагы (мис., таза жалпак форматтагы тилке) же атрибуттардын топтомун (мис., мамычалар топтому) ичиндеги берилиштер топтомун туш келди аралаштырат.
Машинаны үйрөнүүдө берилиштердин ирети маанилүүбү?
Нейрондук тармактарды үйрөтүүдө окутуу маалыматтарынын тартиби маанилүүбү? - Quora. Окутуунун маалыматтарын аралаштыруу өтө маанилүү, ошондуктан сиз жогорку корреляцияланган мисалдардын толук чакан партияларын албайсыз. Канчалыкдайындар аралаштырылды, баары жакшы иштеши керек.
