Логистикалык регрессиялык моделдин өзү жөн гана киргизүү боюнча чыгаруу ыктымалдыгын моделдейт жана статистикалык классификацияны аткарбайт (ал классификатор эмес), бирок аны жасоо үчүн колдонсо болот. классификатор, мисалы, чектүү маанини тандоо жана ыктымалдыгы чектен жогору болгон киргизүүлөрдү бир катары классификациялоо аркылуу …
Логистикалык регрессияны классификатор катары кантип колдонсо болот?
Логистикалык регрессия – бул жөнөкөй, бирок абдан эффективдүү классификация алгоритми, андыктан ал көп бинардык классификация тапшырмалары үчүн колдонулат. … Логистикалык регрессиянын модели киргизүү катары сызыктуу теңдемени алат жанабинардык классификация тапшырмасын аткаруу үчүн логистикалык функцияны жана логистикалык мүмкүнчүлүктөрдү колдонот.
Логистикалык регрессия классификациябы же регрессиябы?
Логистикалык регрессия класстардын дискреттүү топтомуна байкоолорду дайындоо үчүн колдонулган классификация алгоритми. Классификация көйгөйлөрүнүн айрым мисалдары: Электрондук почтанын спамы же спам эмес, Онлайн транзакциялар Алдамчылык же эмес, Шишик зыяндуу же зыянсыз.
Эмне үчүн логистикалык регрессия классификатор болуп саналат?
Логистикалык регрессия негизинен көзөмөлдөнгөн классификация алгоритми. Классификациялоо маселесинде максаттуу өзгөрмө (же чыгаруу), y, берилген функциялардын (же киргизүүлөрдүн) топтому үчүн дискреттик маанилерди гана ала алат, X. Кеңири таралган ишенимге каршы, логистикалык регрессия регрессия модели болуп саналат.
Логистикалык регрессия сызыктуу классификаторбу?
Логистикалык регрессия салттуу түрдө сызыктуу классификатор катары колдонулат, б.а. класстарды өзгөчөлүк мейкиндигинде сызыктуу чек аралар менен ажыратса болот. Чечимдин чек арасынын формасы жөнүндө жакшыраак түшүнүккө ээ болсок, муну оңдоого болот… … Чечим чек арасы сызыктуу болот.
