кичи квадраттар методу – бул ашыкча аныкталган системалардын (белгисиздерге караганда теңдемелер көп болгон теңдемелердин жыйындысы) чечимдерин минималдаштыруу жолу менен жакындаштыруу үчүн регрессиялык анализдин стандарттык ыкмасы. ар бир теңдеменин жыйынтыгында жасалган калдыктардын квадраттарынын суммасы.
Суманын азайтылышы эмнени билдирет?
Эсептөөнүн негизи катары тандоонун орточо мааниси колдонулганда, маалымат үлгүсүнүн квадраттарынын суммасы минималдаштылат. …
Эмне үчүн квадраттардын суммасын кичирейтебиз?
Эмне үчүн квадраттардын суммасын минималдаштыруу керек? Сызыктуу эмес регрессиянын максаты - Xден Y'ди эң жакшы болжолдоочу ийри сызыкты табуу үчүн моделдин параметрлеринин маанилерин тууралоо. Тагыраак айтканда, регрессиянын максаты - чекиттердин ийри сызыктан вертикалдык аралыктарынын квадраттарынын суммасын минималдаштыруу.
Квадраттык калдыктардын суммасын минималдаштыруу деген эмнени билдирет?
Квадраттардын калдык суммасы канчалык кичине болсо, жакшы моделиңиз маалыматтарыңызга дал келет; квадраттардын калдык суммасы канчалык көп болсо, моделиңиз маалыматыңызга ошончолук начар туура келет. Нөлдүн мааниси сиздин моделиңизге идеалдуу туура келет дегенди билдирет. … RSS каржы аналитиктери тарабынан эконометрикалык моделдеринин тууралыгын баалоо үчүн колдонулат.
Эмне үчүн калдыктардын суммасы нөлгө барабар?
Алардын суммасы нөлгө барабар, анткени сиз так ортого кирүүгө аракет кылып жатасыз, мында калдыктардын жарымы башка калдыктардын жарымына туура келет. Жарымы плюс, жарымы минус жана алар бири-бирин жокко чыгарышат. Калдыктар каталар сыяктуу жана сиз катаны азайткыңыз келет.
