Адегенде көзөмөлсүз окутуунун генеративдик моделинин бир түрү катары сунушталса да, GANs жарым көзөмөлсүз окутуу, толук көзөмөлдөгү окутуу жана reinforement үйрөнүү үчүн да пайдалуу экенин далилдеди.
Окутууга кандай мисал боло алат?
Күчтүү окутуунун мисалы силердин мышык чөйрөгө таасир эткен агент. Бул ыкманын эң чоң өзгөчөлүгү - бул жерде эч кандай жетекчи жок, бир гана реалдуу сан же сыйлык сигналы бар. Окутууну бекемдөөнүн эки түрү: 1) Оң 2) Терс.
Окутуунун кандай түрү бекемдөө болуп саналат?
Күчтүү окутуу - бул машина үйрөнүү ыкмасы каалаган жүрүм-турумдарды сыйлоого жана/же каалабагандарды жазалоого негизделген. Жалпысынан, бекемдөөчү окутуу агенти айлана-чөйрөнү кабылдап, чечмелеп, аракеттерди көрүп, сыноо жана ката аркылуу үйрөнө алат.
Оюнда бекемдөөчү үйрөнүү колдонулабы?
Күчтүү окутуу машина үйрөнүү тармагында көп колдонулат жана Q-learning, саясат издөө, Deep Q-тармактары жана башкалар сыяктуу ыкмалардан көрүүгө болот. Ал оюндар жана робототехника тармагында күчтүү көрсөткүчтөрдү көрдү.
ГАН терең үйрөнүп жатабы?
Generative Adversarial Networks же GANs, терең үйрөнүүгө негизделген генеративдик модель. Жалпысынан алганда, GANs генеративдик моделди окутуу үчүн үлгү архитектурасы болуп саналат жана терең үйрөнүү моделдерин колдонуу кеңири таралган.бул архитектура.
