Мультиколлинеардуулуктун негизги эрежеси - VIF 10дон жогору болгондо сизде өтө көп болушу керек (бул бизде 10 манжа болгондуктан болушу мүмкүн, андыктан ушундай эрежелерди кабыл алыңыз алар эмне үчүн баалуу). Жыйынтык, эгерде r≥ болсо, эки өзгөрмөнүн ортосунда өтө көп коллинеарлык бар дегенди билдирет. 95.
Эмне жогорку коллинеардык деп эсептелет?
Көз карандысыз өзгөрмөлөр арасындагы жуптук корреляциялар жогору болушу мүмкүн (абсолюттук мааниде). Эреже: Эгерде корреляция > 0.8 болсо, анда катуу мультиколлинеардык болушу мүмкүн. Жеке регрессия коэффициенттери анча маанилүү эмес, бирок теңдеменин жалпы тууралыгы жогору болушу мүмкүн.
Алгылыктуу коллинеардуулук деген эмне?
VIF маанилери 5 аз болушу керек, бул моделиңизде коллинеардуулук көйгөй эмес экенине кепилдик берет. Бирок, кээ бир изилдөөчүлөр PLS-SEM колдонууда < 3.3 болушун сунуштайбыз. … 5 же 10дон аз VIF кабыл алуу түшүндүрүүчү өзгөрмөлөрдүн санына жараша болот.
Коллинеардуулук жөнүндө качан тынчсызданышым керек?
Логистикалык регрессия менен Кокс регрессиясын камтыган сызыктуу же жалпыланган сызыктуу моделдерди баалоодо көп кездешкен көйгөй. Ал болжолдоочу өзгөрмөлөрдүн ортосунда жогорку корреляция болгондо пайда болуп, регрессия коэффициенттеринин ишенимсиз жана туруксуз бааланышына алып келет.
Жогорку мультиколлинеардуулук деген эмне?
Жогорку: Качан ортосундагы мамилечалгындоо өзгөрмөлөрү жогору же алардын ортосунда идеалдуу корреляция бар, анда ал жогорку мультиколлинеардуулук деп айтылат.
